R: Somme des valeurs conditionnelles et variables sur la valeur des autres variables

Question

I ont une trame de données qui ressemble à ceci:

year country inhabitants 
1 1  A   15 
2 2  A   10 
3 3  A   24 
4 1  B   76 
5 2  B   69 
6 3  B   58 
7 1  C   120 
8 2  C   131 
9 3  C   128 

Maintenant, je voudrais créer la somme des « habitants » pour chaque année, sur l'ensemble des pays. à savoir, ma solution ressemblerait à ceci:

year country inhabitants sum_inhabitants 
1 1  A   15    211 
2 2  A   10    210 
3 3  A   21    207 
4 1  B   76    211 
5 2  B   69    210 
6 3  B   58    207 
7 1  C   120    211 
8 2  C   131    210 
9 3  C   128    207 

Mon cadre de données d'origine contient beaucoup d'autres observations, ce qui est la raison pour laquelle je ne peux pas faire le calcul à la main.

Answer 1

Nous pouvons utiliser ave pour additionner par année sans avoir besoin de paquets extérieurs. L'avantage qu'il a sur aggregate est qu'il ne résumera pas, mais plutôt remplir en ligne:

df$sum_inhabitants <- ave(df$inhabitants, df$year, FUN=sum) 
# year country inhabitants sum_inhabitants 
# 1 1  A   15    211 
# 2 2  A   10    210 
# 3 3  A   21    207 
# 4 1  B   76    211 
# 5 2  B   69    210 
# 6 3  B   58    207 
# 7 1  C   120    211 
# 8 2  C   131    210 
# 9 3  C   128    207 

Answer 2

En utilisant dplyr package, vous pouvez faire quelque chose comme ceci:

library(dplyr) 
df %>% group_by(year) %>% summarise(sum_inhabitants = sum(inhabitants)) 

Si vous voulez vraiment Conservez les doublons dans cette colonne et ajoutez-les au bloc de données d'origine, remplacez summarise ci-dessus par mutate, et cela vous donnera la sortie exacte que vous avez spécifiée ci-dessus.

Si vous voulez l'obtenir par année et par pays, vous pouvez le faire:

df %>% group_by(year, country) %>% summarise(sum_inhabitants = sum(inhabitants))