Trouver les bons attributs pour maximiser un autre attribut

Question

J'ai un modèle avec plusieurs attributs/propriétés qui sont fixes (environ 15 attributs indépendants).

Le même modèle a un autre attribut qui est le plus intéressant pour moi. Je veux maximiser une certaine valeur de cet attribut.

Je voudrais trouver quelles valeurs d'attributs fixes influencent le plus l'attribut intéressant basé sur mes données. Je pense que c'est un problème de statistiques mais je ne suis pas sûr. Un exemple réel serait une base de données de prêts hypothécaires avec tous les attributs fixes suivants: succursale bancaire, code postal, emploi, salaire, pointage de crédit, statut relationnel, nombre d'enfants, etc. Puis j'ai un attribut qui est si l'hypothèque a manqué.

Je voudrais trouver quels sont les attributs fixes qui ont le plus grand impact sur la réduction des défauts sur ces hypothèques. La réponse à cette question serait plus d'un ensemble d'attributs "optimaux". Il pourrait s'agir d'un coefficient pour chaque attribut ou combinaison d'attributs associé à un faible taux de défaillance.

Fondamentalement, je ne sais pas comment poser ma question, j'ai juste une idée de ce que je cherche et la meilleure façon de le faire (désolé)!

Answer 1

Vous pouvez implémenter une approche ML avec un modèle de régression basé sur la descente de gradient, les arbres de décision, les SVM ou les ensembles, etc. Votre question est très non spécifique.