Je suis en train de concevoir une illustration en trois dimensions en utilisant Matplotlib. Tout fonctionne bien, sauf que la courbe paramétrique (rouge) est erronée alors que la surface paramétrique (verte) est dessinée correctement.La courbe paramétrique 3D de Matplotlib ne respecte pas zorder. Solution de contournement?
sortie généré par le code ci-dessous: 
Je sais que Matplotlib a des capacités limitées pour calculer avec précision la zorder des objets, mais comme il peut le faire pour la surface paramétrique, il semble comme un bogue dans Matplotlib. Cela dit, y a-t-il un moyen de forcer la bonne commande de z juste pour que les choses fonctionnent rapidement? Il semble que tout ce que je peux dire c'est que le bon plan bleu transparent est au-dessus de tout le reste. Cependant, mettre un argument zorder dans PolyCollection ne semble pas avoir d'effet, et mettre un argument zorder explicite dans la fonction plot qui dessine la ligne de lecture gâchera son ordre par rapport à la surface verte.
Existe-t-il un moyen de forcer la bonne surface transparente bleue par-dessus tout? Voici le code que j'ai jusqu'à présent:
#!/bin/env python3
from pylab import *
from mpl_toolkits.mplot3d import *
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch
rc('text', usetex=True)
rc('font', size=20)
fig = figure(figsize=(11,6))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_axis_off()
def f(x,t):
return t/2 * 0.55*(sin(2*x)+0.4*x**2-0.65)
c_plane = colorConverter.to_rgba('b', alpha=0.15)
N = 50
y = linspace(-1,1,N)
t = linspace(0,2,N)
yy, tt = meshgrid(y, t)
zz = f(yy,tt)
ax.plot(0*ones(y.shape), y, f(y,0), '-g', linewidth=3)
ax.plot(2*ones(y.shape), y, f(y,2), '-g', linewidth=3)
yt = 0.7*y
zt = f(yt, t) + 0.2*t
ax.plot(t, yt, zt, '-r', linewidth=3)
ax.plot((0,2), (yt[0], yt[-1]), (zt[0], zt[-1]), 'or')
ax.plot([2,2,2], [-1,yt[-1],yt[-1]], [zt[-1],zt[-1],-1], 'k--')
ax.plot(2*ones(y.shape), yt, f(yt,2)+0.1*(y+1), 'g:', linewidth=2)
ax.plot((2,2),
(yt[0], yt[-1]),
(f(yt[0], 2), f(yt[-1], 2) + 0.1*(y[-1]+1)), 'og')
ax.plot((0,2,2),
(-1,-1,zt[-1]),
(0,yt[-1],-1), 'ok')
ax.text(0, -1.1, 0, r'$p(0)=0$', ha='right', va='center')
ax.text(2, -1.05, zt[-1], r'$p(T)$', ha='right', va='center')
ax.text(0, -1.0, 1, r'$p$', ha='right', va='bottom')
ax.text(0, 1, -1.1, r'$q$', ha='center', va='top')
ax.text(0, -1, -1.1, r'$t=0$', ha='right', va='top')
ax.text(2, -1, -1.1, r'$t=T$', ha='right', va='top')
ax.text(2, yt[-1]-0.05, -1.05, r'$q(T)=q^*$', ha='left', va='top')
ax.text(0, 0.5, 0.05, r'$\mathcal{M}(0)$', ha='center', va='bottom')
ax.text(2, 0.1, -0.8, r'$\mathcal{M}(T)$', ha='center', va='bottom')
arrowprops = dict(mutation_scale=20,
linewidth=2,
arrowstyle='-|>',
color='k')
# For arrows, see
# https://stackoverflow.com/questions/29188612/arrows-in-matplotlib-using-mplot3d
class Arrow3D(FancyArrowPatch):
def __init__(self, xs, ys, zs, *args, **kwargs):
FancyArrowPatch.__init__(self, (0,0), (0,0), *args, **kwargs)
self._verts3d = xs, ys, zs
def draw(self, renderer):
xs3d, ys3d, zs3d = self._verts3d
xs, ys, zs = proj3d.proj_transform(xs3d, ys3d, zs3d, renderer.M)
self.set_positions((xs[0],ys[0]),(xs[1],ys[1]))
FancyArrowPatch.draw(self, renderer)
a = Arrow3D([0,2], [-1,-1], [-1,-1], **arrowprops)
ax.add_artist(a)
a = Arrow3D([0,0], [-1,-1], [-1,1], **arrowprops)
ax.add_artist(a)
a = Arrow3D([0,0], [-1,1], [-1,-1], **arrowprops)
ax.add_artist(a)
# For surface illumination, see
# http://physicalmodelingwithpython.blogspot.de/2015/08/illuminating-surface-plots.html
# Get lighting object for shading surface plots.
from matplotlib.colors import LightSource
# Get colormaps to use with lighting object.
from matplotlib import cm
# Create an instance of a LightSource and use it to illuminate the surface.
light = LightSource(70, -120)
white = np.ones((zz.shape[0], zz.shape[1], 3))
illuminated_surface = light.shade_rgb(white*(0,1,0), zz)
ax.plot_surface(tt, yy, zz,
cstride=1, rstride=1,
alpha=0.3, facecolors=illuminated_surface,
linewidth=0)
verts = [array([(-1,-1), (-1,1), (1,1), (1,-1), (-1,-1)])]
poly = PolyCollection(verts, facecolors=c_plane)
ax.add_collection3d(poly, zs=[0], zdir='x')
poly = PolyCollection(verts, facecolors=c_plane)
ax.add_collection3d(poly, zs=[2], zdir='x')
ax.set_xlim3d(0, 2)
ax.view_init(elev=18, azim=-54)
show()
Je l'avais essayé, mais il est pas tout à fait correct. La courbe rouge est maintenant en dessous de la surface verte (très visible dans la partie la plus à droite où elle apparaît par derrière sur la photo que vous avez affichée).En fait, plot_surface semble ignorer complètement l'attribut zorder. Si ce n'était pas le cas, je suppose que j'aurais des problèmes avec le plan bleu de gauche, mais je présume que cela pourrait aussi être corrigé par des spécifications explicites. – mjo