je me suis entraîné un modèle de classification chat et le chien, et quand je l'ai fait, je ne savais pas comment la probabilité de chaque catégorieComment prédire les probabilités de classe?
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A
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vous avez juste besoin d'avoir deux neurones en haut de votre réseau. donc après les couches convolutionnelles:
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3,img_rows,img_cols),dim_ordering="th"))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dense(2))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy')
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Merci, j'essaie – KyRie
Pourriez-vous être plus précis, mec? –