Un peu plus la spécificité de votre problème exact serait bon. Il y a beaucoup de techniques différentes que vous pouvez utiliser. Beaucoup d'entre eux sont pilotés par d'autres éléments de données. Vous pouvez bien sûr utiliser Lucene et créer vos propres index. Il existe des liaisons pour de nombreuses langues à Lucene. Il y a aussi le projet Solr qui est Lucene avec beaucoup d'outils et de fonctionnalités supplémentaires. C'est peut-être plus conforme à ce que vous cherchez.
L'intention est délicate et les moteurs de recherche les plus modernes reposent sur une intention statistique pour faciliter la commande des résultats. Vous pouvez toujours avoir un bouton cet article utile et stocker le texte de la requête qui mène à des documents utiles. Vous pouvez ensuite ajouter une couche d'informations à l'index pour amplifier des mots ou des phrases spécifiques et les aider à pointer vers certains documents.
Quelques éléments à considérer ... Combien de documents? Quelle est la longueur moyenne? Sont-ils mis à jour fréquemment? Que font les utilisateurs avec les documents? À quoi ressemble la diffusion de mots uniques dans des documents? (Plus simplement, il est facile de faire correspondre une requête avec un ou plusieurs documents spécifiques basés sur des caractéristiques uniques communes.)
Si vous êtes sur le Web, vous pouvez toujours créer un moteur de recherche personnalisé Google qui ne fait que rechercher votre site. peut trouver cela sous-optimal pour une variété de raisons.
Vous pouvez toujours commencer par un index simple et le rendre progressivement plus sophistiqué en parlant avec les utilisateurs et en capturant des données.