Y at-il de toute façon d'optimiser la requête suivante:MySQL sous-requête SOMME() corrélée ORDER BY
SELECT
t1.id,
(SELECT SUM(col1) FROM table_name_two t2 WHERE t2.name LIKE CONCAT('%',t1.name)) AS col1_count
FROM
table_name_one t1
ORDER BY
col1_count DESC
L'utilisation ORDER BY col1_count DESC prend beaucoup de temps.
Merci.
juste faire une jointure normale avec votre comparaison dans la clause on rejoignons:
SELECT
t1.id,
SUM(t2.col1) AS col1_count
FROM table_name_one t1
LEFT JOIN table_name_two t2 on t2.name LIKE CONCAT('%', t1.name)
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
Il devrait être façon plus rapide de cette façon - il est fondamentalement une requête au lieu de requêtes « n », même si elle a gagné » t obtenir de l'aide des index en utilisant l'opérateur LIKE avec un leader %
SubQueries sont très lents, je ne les recommanderais pas. Pouvez-vous quitter ces tables? –
Votre match wildcard va vous tuer. Un caractère générique à l'avant de la chaîne est incapable d'utiliser un index de sorte qu'il effectuera un balayage de table pour trouver chaque correspondance. Et il n'y a rien que vous puissiez faire pour le réparer si vous ne modifiez pas vos données pour mettre les parties correspondantes des chaînes sur le devant. – dkretz
@ BookOfZeus: "SubQueries sont très lents" --- Je ne dirais jamais de cette façon. Il y a des cas où les sous-requêtes sont meilleures que les jointures. – zerkms