Je construis un site Web semblable à un site de commerce électronique. Je veux mettre en œuvre la personnalisation à cela. Pour y parvenir, on m'a dit que l'analyse des flux de clics serait meilleure. Comme les données que je prévois de recueillir l'identifiant de l'utilisateur connecté, cliquez sur l'heure de la journée, le prix de l'article cliqué. Autre que les informations personnelles de cet utilisateur telles que le sexe, l'emplacement sera utilisé. J'ai lu de nombreux articles et tutoriels sur les systèmes de recommandation. Mais ils sont basés sur les évaluations des utilisateurs d'un article. Dans mon cas, les utilisateurs ne peuvent pas évaluer les éléments. Et donc je trouve difficile de commencer. Je voudrais savoir comment commencer avec ceci. Comment puis-je utiliser ces données collectées pour trouver des recommandations d'utilisateur pour un utilisateur particulier?Commencer avec l'analyse de clic de l'utilisateur pour les recommandations de commerce électronique
Toute aide serait grandement appréciée.