Est-ce que quelqu'un a exécuté des tests de performances de l'eau profonde et de l'IA sans pilote sur diverses cartes vidéo? Un TitanX offrira-t-il un avantage réel sur ces outils?Points de référence GPU en eau profonde
Merci,
Marc
Je ne sais pas de tout repères formels. Deepwater utilise TensorFlow et MXNet comme moteurs d'apprentissage en profondeur, et il existe des références pour ceux-ci. En général, vous verrez des accélérations significatives lorsque la convolution est impliquée. Les nouvelles cartes Nvidia sont plus rapides que les anciennes (pas étonnant), et en particulier elles ont plus de RAM interne, ce qui détermine la taille des mini-batchs que vous pouvez utiliser pour différents problèmes, et la taille de vos problèmes. . Par exemple 1080 Ti a 11 Go de RAM tandis que l'ancien 1080 a 8 Go.
Titan X dispose de 12 Go de RAM. Cela vous donnera des accélérations significatives. Cependant, c'est plus cher que 1080 Ti, ce qui est une bien meilleure valeur avec presque autant de mémoire.
Szilard Pafka a fait des benchmarks avec différentes cartes GPU. Voir https://github.com/szilard/benchm-dl
Merci beaucoup! Très utile. – user1553220