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Courbe d'apprentissage avec score de précision. Surapprentissage?
Surapprentissage du modèle? Le score d'entraînement = 1 pour un nombre différent d'exemples d'entraînement (métriques - précision)
A
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Oui, il semble que le surapprentissage, mais la prochaine chose que vous pouvez faire est d'utiliser un ensemble de test (différent de votre train et jeu de validation croisée) et analyser comment votre modèle généralise sur ces données invisibles.
Oui, un score d'entraînement de 1,0 * généralement * indique un ajustement excessif. Cependant, il est difficile d'examiner comment cela se passe pour vous, parce que vous ne nous avez rien dit au sujet de l'application. Testez-vous les données de l'ensemble d'apprentissage? Le paradigme est-il tel qu'une validation croisée de 0,95+ n'est pas crédible? – Prune