Reconnaissance d'émotions à l'aide de l'API Google Cloud Vision?

Question

Je souhaite utiliser l'API Google Cloud Vision pour générer des fonctionnalités à partir d'images, que j'utiliserai plus tard pour former mon SVM à un problème de reconnaissance des émotions. Veuillez fournir une procédure détaillée pour l'écriture d'un script en python pouvant utiliser l'API Google Cloud Vision pour générer des fonctionnalités que je peux alimenter directement dans SVM.

Answer 1

Je voudrais aller avec les étapes suivantes:

Formation

1. Créer un ensemble de données (formation + test) pour les émotions selon que vous voulez (comme la colère, heureux, etc.). Cet ensemble de données doit être diversifié mais équilibré en termes de sexe et d'âge.
2. Extrayez les caractéristiques de chaque face.
3. Normaliser l'ensemble de données. Obtenez la boîte de délimitation autour des visages et découpez-les à partir d'images. En outre, normaliser les tailles de chaque visage.
4. Aligne les faces en utilisant les coordonnées Roll and Eye pouvant être acquises à partir de l'API Google.
5. Entraînez un SVM (validez-le, etc.).

Test

1. acquérir une image.
2. Extrayez les fonctions.
3. Normaliser et aligner le visage.
4. Utilisez SVM.

Bibliothèque que je suggère:

scikit-learn - SVM

OpenCV - Manipulations Image