Quelle est la taille typique du modèle de classification d'image pré-formé taille

Question

J'ai quelques questions générales concernant l'utilisation de modèles de classification d'image pré-formés dans le mobile.

1. Quelle est la taille d'un modèle pré-entraîné typique?
2. S'il est trop grand pour le mobile, quelle est la meilleure stratégie à partir de là?
3. J'ai vérifié la documentation de DeepLearning for Java, où que ce soit pour télécharger un modèle pré-formé?

Merci d'avance.

Answer 1

Cela dépend vraiment de la tâche. Je veux dire ... vous ne pouvez pas dire simplement donné un problème inconnu qu'est-ce qu'une taille arbitraire de réseau neuronal. En général, si vous faites de la vision, vous devez vous attendre à des centaines de Mo, mais une grande partie de la taille de l'activation correspond à la taille de l'activation. Je conseillerais simplement de faire une analyse comparative globale. Vous ne pouvez pas vraiment le faire à la main.

Un grand nombre de modèles pré-orientés sont réservés à la vision par ordinateur. Ils sont basés sur keras. Vous ne devriez pas les "télécharger" vous-même. Aucun cadre ne fonctionne comme ça.

Nous avons un module géré pour cela dans le zoo du modèle que vous devriez utiliser à la place.