2017-09-01 3 views
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en supposant que j'ai une distribution de poisson avec une moyenne de 6 je voudrais tracer une fonction de masse de probabilité qui inclut une superposition de la densité normale approximative.Tracer une fonction de masse de probabilité pour une distribution de poisson

C'est ce que j'ai essayé

plot(dpois(x=0:10, lambda=6)) 

ce produit

enter image description here

ce qui est faux car il ne marche pas contient une superposition de approxiamating densité Noral

Comment puis-je aller à propos de ce?

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Essayez' curve (dpois (x , lambda = 6), xlim = c (0, 15), n = 16) 'et pour la superposition normale' courbe (dnorm (x, moyenne = 6, sd = sqrt (6)), add = TRUE, col = ' red ') ' –

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Je n'évaluerais pas * le Poisson pmf là où il n'est pas défini et ne joindrais pas les points comme une courbe. Donc n'utilisez pas 'curve' sur un Poisson. Comment se pose ce problème (est-ce un exercice pour une classe)? –

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Cependant, la suggestion d'utiliser 'curve' pour la normale est bonne; 'add' est l'argument qui les recouvre. Une alternative serait d'utiliser 'segments ' –

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Quelque chose comme ce que vous semblez demander (je décrit les commandes et les idées de base, mais de vérifier l'aide sur les fonctions et essayer doivent remplir les derniers détails):

  1. prise une large gamme de valeurs x (jusqu'à au moins 13 ou plus) et en utilisant xlim pour prolonger la parcelle légèrement dans les négatifs (peut-être à -1.5) et

  2. traçant la PMF du Poisson de points pleins (semblable à votre commande mais avec pch=16 comme argument à tracer) avec un col approprié ou, puis

  3. appel points avec les mêmes arguments x et y comme ci-dessus et ont type=h et lty=3 pour obtenir des lignes verticales en pointillés (pour donner une impression claire des hauteurs relatives, un peu semblable à l'apparition d'un point- Cleveland graphique); J'utiliserais la même couleur que les points ou une version légèrement plus claire/plus grise de la couleur de point

  4. d'utiliser curve pour dessiner la courbe normale avec la même moyenne et l'écart-type que le Poisson avec la moyenne 6 (voir les détails à la page Wikipedia pour le Poisson qui donne la moyenne et la variance), mais à travers la gamme plus large nous avons tracé; J'utiliserais une couleur légèrement contrastée pour ça.

  5. Je dessinais un axe x de la lumière dans (par exemple, en utilisant abline avec l'argument h)

Mettre toutes ces suggestions ensemble:

Poisson pmf with mean 6 and normal curve with the same mean and standard deviation

(Cependant, alors que c'est ce que vous demandez, ce n'est pas une façon appropriée de comparer des variables discrètes et continues puisque la densité et pmf ne sont pas sur la même échelle, puisque la densité n'est pas une probabilité - le ght "la comparaison entre une Poisson et une normale approximative serait sur l'échelle des CDDs donc vous comparez avec comme - ils seraient tous deux sur l'échelle des probabilités alors)