J'ai un fit
à partir d'un xgboost. Je voudrais faire une application brillante qui prend simplement des valeurs d'entrée et des sorties de prédictions. Sur mon bureau j'ai predict(fit,data)
. Est-il possible de charger l'objet fit
dans brillant? Je préférerais ne pas avoir à télécharger nos données, recycler le modèle, puis émettre une prédiction sur le serveur. Je veux essentiellement une application brillante qui affiche simplement les résultats de predict(fit,data)
, où l'ajustement est téléchargé et les données sont entrées par l'utilisateur. Toutes les ressources/liens sur la façon de le faire serait utile.Chargement d'un modèle dans Shiny
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my_local_file.rmd
fit<-xgboost(..args..)
save(fit, file = "../my_shiny_app/my-fitted-boost.rda")
my_shiny_app.R
library(xgboost)
fit_boost <- load(file = "my-fitted-boost.rda",.GlobalEnv)
predict(fit_boost, data)
Enregistrer le modèle 'fit' dans le fichier .Rda puis' load' il. par exemple. 'load ('fit.RData',. GlobalEnv)' –
Cela a fonctionné! Merci – Alex
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