Intervalle de confiance et l'erreur type de Asymétrie et Kurtosis

Question

S'il vous plaît me dire comment calculer dissymétrie et kurtosis ainsi que leur erreur standard et l'intervalle de confiance respectif associé (c.-à-SE de Asymétrie et SE de Kurtosis) J'ai trouvé deux paquets

1) paquet: « mesure » ne peut calculer l'asymétrie et l'aplatissement

2) emballage: « rela » peut calcuate deux asymétrie et l'aplatissement, mais utilise amorçage par défaut et aucune commande pour mettre hors tension lors du calcul .

Answer 1

package essayer Psych:

> a <- data.frame(cola=rep(c('A','B','C'),100),colb=sample(1:1000,300),colc=rnorm(300)) 
> describe(a) 
     vars n mean  sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se 
cola* 1 300 2.00 0.82 2.00 2.00 1.48 1.00 3.00 2.00 0.00 -1.51 0.05 
colb  2 300 511.76 285.59 506.50 514.21 362.50 1.00 999.00 998.00 -0.04 -1.17 16.49 
colc  3 300 0.12 1.04 0.05 0.10 1.07 -2.54 2.91 5.45 0.12 -0.24 0.06 
> describe(a)$skew 
[1] 0.00000000 -0.04418551 0.11857609