Filetage parallèle avec xgboost?

Question

Selon sa documentation, xgboost a un paramètre n_jobs. Cependant, lorsque je tente de mettre n_jobs, je reçois cette erreur:

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs' 

Même problème pour d'autres paramètres tels que random_state. J'ai supposé que ceci pourrait être un problème de mise à jour, mais il semble que j'ai la dernière version (0.6a2, installée avec pip).

Il n'y a pas beaucoup besoin pour moi de reproduire l'erreur:

from xgboost import XGBClassifier 
estimator_xGBM = XGBClassifier(max_depth = 5, learning_rate = 0.05, n_estimators = 400, n_jobs = -1).fit(x_train) 

Toutes les idées?

Answer 1

J'ai installé hier xgboost (25/09/2017):

si vous installez avec pépin ou Conda, la version xgboost ne supporte pas le paramètre n_jobs; seulement le paramètre nthreads. Si vous construisez xgboost à partir du dépôt github, vous pouvez cependant utiliser n_jobs.