Comment remodeler les données du format long au format large avec plusieurs conditions?

Question

J'ai une table de données appelée « vsample2.csv » qui ressemble à ceci:

j'ai besoin de ressembler à ceci dans une nouvelle table de données que je créerais:

Essayé avec dcast mais ne semble pas fonctionner. Je ne veux pas de fonction. Juste une ligne ou deux.

Je dois faire une anova mesures répétées avec les données. E & H étant le niveau variable 1 et C & IC étant de niveau variable 2. J'ai besoin des valeurs de signification du niveau variable 1, 2 puis de leur interaction.

données

set.seed(1) 
dd <- data.frame(
    subject = paste('Subject', rep(1:4, each = 4)), 
    lang = rep(c('H', 'E'), each = 2), 
    resp = c('C', 'IC'), 
    p = runif(16), 
    stringsAsFactors = FALSE 
) 

Answer 1

Si vous voulez juste pour remodeler les données, essayez ceci:

library(data.table) 
set.seed(1) 
dd <- data.frame(
    subject = paste('Subject', rep(1:4, each = 4)), 
    lang = rep(c('H', 'E'), each = 2), 
    resp = c('C', 'IC'), 
    p = runif(16), 
    stringsAsFactors = FALSE 
) 
setDT(dd) 
out <- dcast(dd, formula = subject~lang+resp) 

qui produit:

> out 
    subject  E_C  E_IC  H_C  H_IC 
1: Subject 1 0.5728534 0.9082078 0.2655087 0.37212390 
2: Subject 2 0.9446753 0.6607978 0.2016819 0.89838968 
3: Subject 3 0.2059746 0.1765568 0.6291140 0.06178627 
4: Subject 4 0.7698414 0.4976992 0.6870228 0.38410372