2016-03-09 4 views
1

J'ai une question sur le tenseur 4D sur keras sur Convolution2D couches.la forme d'entrée de tableau sur Keras sur Tensorflow

Le doc Keras dit: tenseur de 4D avec la forme: (échantillons, des canaux, des lignes cols) si dim_ordering = 'th' ou tenseur 4D avec la forme: (échantillons, des lignes, des cols, des canaux) si dim_ordering = 'tf '.

J'utilise 'tf', qu'en est-il de mon entrée? Quand j'utilise (samples, channels, rows, cols), ça va, mais quand j'utilise (samples, rows, cols, channels) comme entrée, ça a quelques problèmes.

+0

Bienvenue sur Stack Overflow! Afin de nous aider à répondre à votre question, veuillez partager un peu plus d'informations sur les problèmes que vous avez rencontrés lors de l'utilisation de la commande '" tf "'. – mrry

+1

J'ai eu la réponse de l'auteur de keras sur github. – gkleeshh

+2

Pouvez-vous s'il vous plaît partager sa réponse alors? Vous pouvez le mettre comme une réponse à votre propre question. Cela aidera les autres qui font face à des problèmes similaires. – pyan

Répondre

0

Keras suppose que si vous utilisez tensorflow, vous allez avec (samples, channels, rows, cols)