keras-layer

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Quelle est la signification de deux Dense de ce code? self.model.add(Flatten()) self.model.add(Dense(512)) self.model.add(Activation('relu')) self.model.add(Dropout(0.5)) self.model.add(Dense(10))

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Problème avec les LSTM TimeDistributed

J'essaie actuellement de mettre en œuvre le réseau de neurones convolutionnels sensibles aux dépendances pour la modélisation de documents par Rui Zhang à Keras. Pour moi c'est le premier réseau à imp

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Modèle LSTM en Keras avec entrées auxiliaires

J'ai un jeu de données avec 2 colonnes - Chaque colonne contient un ensemble de documents. Je dois faire correspondre le document de la colonne A avec les documents fournis dans la colonne B. Il s'agi

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Ajout de nouveaux noeuds à la couche de sortie Keras

Je veux ajouter de nouveaux noeuds à la couche de sortie pour former plus tard, je fais: def add_outputs(self, n_new_outputs): out = self.model.get_layer('fc8').output last_layer = self.mode

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Keras - Obtenir le poids du calque formé

J'essaie d'obtenir les valeurs d'une couche dans un réseau formé. Je peux obtenir la couche comme tensorflow Tensor, mais je suis incapable d'accéder à ses valeurs dans une forme de tableau: from kera

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Comportement des couches Dropout test/phase de formation

Selon les couches d'abandon de la documentation KERAS montrent des comportements différents en phase de formation et d'essai: Notez que si votre modèle a un comportement différent dans la formation et

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Keras BatchNorm: La précision de l'entraînement augmente tandis que la précision des tests diminue

J'essaie d'utiliser BatchNorm dans Keras. La précision de l'entraînement augmente avec le temps. De 12% à 20%, lentement mais sûrement. La précision du test diminue cependant de 12% à 0%. La base de r

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Comment puis-je convertir la fonction de fusion pour qu'elle soit lisible sur Keras 2.?

J'ai un programme qu'il a été écrit pour Keras 1.x.x et j'essaye de le relancer dans Keras 2.x.x. Cependant, quand il atteint ce point, from keras.layers import Input, merge up2 = merge([UpSampling2

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nourrir LSTM en keras

Je suis très nouveau à keras. Je me demande si quelqu'un pourrait m'aider à alimenter un LSTM avec mes données qui sont EEG. J'ai 1400 essais de 306 canaux avec une longueur de 600 points. 1- Je veux

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Architecture du modèle de réseau de neurones convolution

Je travaille sur la reconnaissance des expressions faciales avec Keras. J'ai un jeu de données avec 72 000 images. J'utilise 80% pour Train, 10% pour Validation et 10% pour Test. Toutes les images son