batch-normalization

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Tensorflow: Différentes valeurs d'activation pour la même image

J'essaie de réapprendre (lire finetune) un classificateur d'image MobileNet. Le script de recyclage donné par le flux tensoriel here (à partir du tutorial), met à jour uniquement les poids de la couch

python machine-learning tensorflow conv-neural-network batch-normalization 2017-09-23

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-1La chaleur

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Le dégradé disparaît lors de l'utilisation de la normalisation par lots dans caffe

tous Je rencontre des problèmes lorsque j'utilise la normalisation par lots dans Caffe. Voici le code que j'ai utilisé dans train_val.prototxt. layer { name: "conv1" type: "Convolution"

neural-network deep-learning caffe gradient-descent batch-normalization 2017-08-08

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1La chaleur

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couche BatchNormalization en Keras donne des valeurs de sortie inattendues

Étant donné les valeurs d'entrée [1, 5] et en les normalisant, devrait donner quelque chose comme [-1, 1]if I understand correctly, parce que mean = 3 var = 4 result = (x - mean)/sqrt(var) Cependa

tensorflow keras normalization batch-normalization 2017-09-27

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Questions théoriques sur les couches en dnn avec la normalisation par batch en utilisant keras

J'ai quelques problèmes pour comprendre les modèles de DNN en utilisant la normalisation par batch, en particulier en utilisant keras. Quelqu'un peut-il m'expliquer la structure et le contenu de chaqu

keras cudnn batch-normalization 2017-08-17

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2La chaleur

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Tensorflow - Sortie de prédiction dépendante de la taille du lot

J'ai mis en place un réseau génératif d'adverbes dans Tensorflow. Pendant le temps de test, les images générées sont assez bonnes si je les génère en utilisant le même batch_size que j'ai utilisé pend

python tensorflow deep-learning batch-normalization 2017-08-18

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3La chaleur

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Tensorflow enregistrer/restaurer norme de lot

J'ai formé un modèle avec la norme de lot dans Tensorflow. Je voudrais enregistrer le modèle et le restaurer pour l'utilisation ultérieure. La norme de traitement par lots se fait par def batch_norm(i

tensorflow batch-normalization 2017-08-21

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6La chaleur

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Normalisation par lots au lieu de la normalisation des entrées

Puis-je utiliser la couche de normalisation par lots juste après la couche d'entrée et ne pas normaliser mes données? Puis-je espérer obtenir un effet/une performance similaire? En keras fonctionnelle

machine-learning neural-network keras artificial-intelligence batch-normalization 2017-10-16

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0La chaleur

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Comment empêcher la mise à jour du poids dans le caffe

Certaines couches de mon réseau charge un modèle pré-entraîné. Je veux fixer leurs paramètres et entraîner d'autres couches. J'ai suivi this page et mis lr_multidecay_multi-0, propagate_down: false, e

machine-learning neural-network deep-learning caffe batch-normalization 2017-08-29

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3La chaleur

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Utilisation de la norme de traitement par lots lors de la restauration du modèle?

J'ai un petit problème en utilisant la norme batch lors de la restauration du modèle en tensorflow. Ci-dessous est ma norme de traitement par lots qui de here: def _batch_normalization(self, input_ten

tensorflow neural-network deep-learning restore batch-normalization 2017-10-18

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Dans tf.slim, si j'ai besoin d'ajouter la dépendance à la perte

Dans tf.slim, j'ai utilisé le batch_norm. Ma question est la suivante: ai-je besoin d'ajouter explicitement la dépendance à la perte? Je pense, le mince savait que j'ai utilisé le batch_norm, si elle

tensorflow batch-normalization 2017-09-10

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