J'ai un jeu de données composé d'appels allant aux agents (10 par jour) par jour. Ces agents peuvent répondre aux appels ou les transférer vers un centre d'appels. Ce qui nous intéresse, c'est de savoir si chacun de ces agents répond à plus d'appels qu'il n'en transfère. Pour répondre à cela, je l'ai créé une variable pour chacun de ces agents:Ajout de poids de variables dans un graphique linéaire Tableau
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J'utilise graphique linéaire pour représenter ces variables par agent au fil du temps. Maintenant, si cette variable est inférieure à 1, cet agent a transféré plus d'appels qu'il n'en a reçu. Le problème est maintenant que ce n'est pas un moyen sûr de mesurer l'impact global des appels transférés. C'est parce que le trafic relatif aux agents 1,2,3 est de loin supérieur à celui des agents 5,6,7 et ainsi de suite. Par conséquent, j'essaie de trouver un moyen de "pondérer" les variables que j'ai créées auparavant. C'est-à-dire, en quelque sorte, inclure le nombre total d'appels atteignant chaque agent (indépendamment du fait qu'ils sont transférés ou répondus) dans mes calculs. Cela signifie que si un agent reçoit 5 appels par jour alors qu'un autre gars en reçoit 5.000 par jour, je devrais trouver un moyen de le représenter dans mes graphiques.
Avez-vous des idées?
Utilisez la somme (appels) et placez-le sur l'étagère de couleur (ou la taille). Vous pouvez également prendre le journal (somme (appels)) si vous souhaitez condenser un peu la gamme de couleurs. – tyvich