Quelqu'un peut-il expliquer comment utiliser la méthode de Ward pour initialiser k-means?

Question

Je comprends HAC (clustering agglomératif hiérarchique) en utilisant la méthode de Ward comme mesure de proximité. Mais une fois que je fais ça, comment l'utiliser pour initialiser k-means? Est-ce que je prends juste les k clusters à un k prédéterminé que j'avais déjà prévu d'utiliser pour k-means? Ou est-ce que la classification hiérarchique m'aide à choisir k aussi?

Answer 1

Vous pouvez également l'utiliser pour vous aider à choisir k, évidemment.

Mais je ne vois pas vraiment le point de faire k-signifie que lorsque vous l'avez déjà fait AHC. La principale raison de faire k-means est parce que c'est généralement rapide, et HAC est toujours lent. Donc, cela semble être trop pour moi.