Utilisation de la mémoire dans Google App Engine

Question

Je suis un peu confus. J'ai écrit une application Java autonome et maintenant je veux utiliser GAE à déployer sur le web et sur le chemin aussi pour en apprendre davantage sur GAE. Dans mon application, je lis les données du fichier, les stocke en mémoire, les traite, puis stocke les résultats dans la mémoire ou dans un fichier. Je comprends que maintenant j'ai besoin de stocker les résultats dans le magasin de données de GAE, ce qui est bien. Je peux donc exécuter mon programme indépendamment sur mon ordinateur, puis écrire les résultats dans un fichier, puis utiliser GAE pour télécharger tous les résultats dans le magasin de données, puis les utilisateurs peuvent l'interroger. Cependant, y a-t-il un moyen de transférer tout le processus dans l'application GAE? donc l'application lit les données du fichier, fait le traitement (utilise la mémoire sur le serveur d'application et pas mon ordinateur - a besoin d'au moins 4GB de RAM), et quand c'est fait (peut prendre 1-2 heures), écrit tout au GAE magasin de données? (donc c'est un processus interne "hors ligne" qu'aucun utilisateur n'est impliqué).

Je suis un peu confus puisque Google ne mentionne rien sur le quota de mémoire.

Merci!

Answer 1

Vous ne pourrez pas effectuer votre traitement hors connexion comme vous l'envisagez. Il y a une limite à la quantité de mémoire que votre application peut utiliser, mais ce n'est pas le problème principal. Tout le traitement dans le moteur de l'application est effectué dans les gestionnaires de requêtes. En d'autres termes, toute action que vous voulez faire exécuter par votre application sera écrite comme si elle traitait une requête Web. Chacun de ces gestionnaires est limité à 30 secondes de temps de fonctionnement. Si votre processus essaie de s'exécuter plus longtemps, il sera arrêté. Le moteur d'application est optimisé pour traiter les requêtes Web, sans effectuer de calculs lourds. Tout cela étant dit, vous pourrez peut-être décomposer vos tâches de calcul en blocs de 30 secondes et stocker des résultats intermédiaires dans le datastore ou memcache. Dans ce cas, vous pouvez utiliser une tâche cron ou une file d'attente de tâches (toutes deux décrites dans les docs du moteur de l'application) pour continuer à appeler vos gestionnaires de traitement jusqu'à ce que l'analyse des données soit terminée. En résumé, oui, il peut être possible de faire ce que vous voulez, mais cela ne vaut peut-être pas la peine. Regardez dans d'autres solutions de cloud comme Amazon EC2 ou Hadoop si vous voulez faire des choses de calcul intensif.