mon entrée est un vecteur de 200 dims, qui est généré au moyen du mot2vector de tous les mots d'un article, ma sortie est un vecteur 50 dims, qui est généré par les résultats LDA d'un article Je veux utiliser MSE comme la fonction de perte, mais la valeur de la perte toujours 0 mon code comme suit:la perte de mse toujours être 0 quand keras pour le sujet prédisent
<pre>model = Sequential()
model.add(Dense(cols*footsize, 400,init = "glorot_uniform"))
# model.add(LeakyReLU(alpha = 0.3))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(400, 400,init = "glorot_uniform"))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(400, 50,init = "glorot_uniform"))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')</pre>
la sortie de l'écran comme suit:
qui peut me dire pourquoi, merci!