J'ai fait référence à cette question, mais je ne comprends pas très bien la deuxième méthode fournie par M.mrry.surmonté Graphdef ne peut pas être plus grand que 2GB dans tensorflow - Transformations d'image avec tf
overcome Graphdef cannot be larger than 2GB in tensorflow
Fondamentalement, je suis en train d'utiliser tf est construit dans les méthodes de transformation d'image sur les images. Je cours dans l'erreur fournie dans le titre. De même, dois-je continuer à créer une nouvelle session pour chaque itération? Actuellement, ce processus est un peu lent et je ne sais pas comment l'accélérer.
import tensorflow as tf
import os
from scipy.ndimage import imread
from scipy.misc import imresize, imshow
import matplotlib.pyplot as plt
for fish in Fishes:
fish_images = os.listdir(os.path.join('C:\\Users\\Moondra\\Desktop\\Fishes', fish)) # get the image files
os.makedirs(SAVE_DIR + fish, exist_ok = True)
for num, fish_image in enumerate(fish_images):
image =imread(os.path.join('C:\\Users\\Moondra\\Desktop\\Fishes', fish, fish_image))
new_img =tf.image.adjust_brightness(image, .4) #image transformation
with tf.Session() as sess:
new_image =sess.run(new_img)
imsave(os.path.join(SAVE_DIR, fish, fish +str(num)+'.jpg'), new_image)